Demanda estagnada, retornos incertos e métricas deficientes mantêm os empreendimentos fora dos trilhos, mas especialistas argumentam que a otimização baseada em IA pode solucionar todos os três problemas de uma só vez.
O Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) publicou recentemente seu Relatório de Sustentabilidade de 2025 , e o cenário para construções verdes está se tornando mais desfavorável. A demanda por imóveis sustentáveis está arrefecendo na maioria das regiões, muitos projetos estão paralisados devido aos altos custos iniciais e ao retorno incerto do investimento, e quase metade dos profissionais da construção ainda não mensura as emissões de carbono em seus projetos – uma parcela que, na verdade, aumentou no último ano.
Especialistas em eficiência energética da Exergio , empresa que desenvolve ferramentas de IA para eficiência energética no setor imobiliário, afirmam que o setor está estagnado não por falta de ambição, mas porque três falhas sistêmicas – demanda estagnada, valor financeiro incerto e fraca execução operacional – permanecem sem solução.
Donatas Karčiauskas, CEO da Exergio, acrescenta que, sem a otimização escalável e orientada por IA das operações diárias, mesmo edifícios certificados ou renovados continuarão a não atingir as metas climáticas e de desempenho.
A procura global por edifícios sustentáveis tem vindo a diminuir há vários anos, com o último relatório da RICS a mostrar uma nova queda, de 41% para 30%. Os investidores e promotores imobiliários atribuem a culpa principalmente à incerteza quanto ao retorno do investimento: entre 35% e 46% apontam a incerteza quanto ao retorno do investimento, aos prazos de retorno ou às poupanças operacionais como o principal obstáculo ao investimento.
“Os investidores não são contra a construção sustentável – eles só precisam de provas de que ela compensa. Se um projeto exige materiais, equipamentos e certificações caros, mas o desempenho no mundo real não se traduz em economias mensuráveis, por que alguém o ampliaria? Enquanto os edifícios não puderem demonstrar retornos claros e verificáveis, a demanda continuará caindo”, disse Donatas Karčiauskas.
Ao utilizar inteligência artificial para otimizar os sistemas existentes, a Exergio normalmente reduz o consumo de energia em grandes edifícios comerciais em até 30%, o que se traduz em mais de € 1 milhão em economia anual – o tipo de comprovação que os investidores procuram. Mas o dinheiro não é o único problema, como mostra o relatório.
Os dados da RICS revelam uma crescente divergência entre o que os ocupantes valorizam e o que os investidores priorizam. Os ocupantes privilegiam o desempenho – 94% citam a qualidade ambiental interna e 88% mencionam a eficiência energética como principais prioridades – enquanto os investidores ainda se concentram na certificação (86%) e nas características de resiliência (78%).
Segundo Karčiauskas, o mercado fala de sustentabilidade como se fosse uma coisa só, mas, na prática, diferentes intervenientes perseguem objetivos diferentes.
“Os ocupantes se preocupam com o funcionamento de um edifício; os investidores se preocupam com a sua certificação. Enquanto o desempenho e a certificação não apontarem na mesma direção, continuaremos a construir ativos que parecem sustentáveis no papel, mas que não o são na prática. A verdadeira solução é medir o que acontece dentro do edifício, todos os dias – só assim ambos os grupos terão o retorno do seu investimento”, explicou Karčiauskas.
O relatório da RICS mostra que esse tipo de medição ainda é a exceção, não a regra. Em todas as regiões, aproximadamente metade dos entrevistados não mede o carbono incorporado, e apenas cerca de 16% afirmam que suas avaliações alteram as decisões de projeto. Somente 17% acreditam que a indústria possui conhecimento suficiente sobre sustentabilidade, e apenas 10% estão muito familiarizados com os métodos de cálculo do carbono ao longo de todo o ciclo de vida.
Karčiauskas acredita que isso ocorre porque os entrevistados não sabem como medir as emissões:
“Não se pode melhorar o que não se mede, e não se pode medir o que não se tem as competências para avaliar. Atualmente, a maioria das decisões relativas ao carbono baseia-se em suposições em vez de evidências reais.”
Na opinião dele, a combinação da falta de dados sobre carbono, da expertise limitada e das medições inconsistentes é exatamente onde a IA pode acelerar o progresso. Os sistemas de IA podem coletar dados de desempenho automaticamente, interpretá-los sem treinamento especializado e ajustar os sistemas prediais continuamente – algo que as equipes humanas não conseguem fazer em grande escala.
“A IA preenche a lacuna que o setor não consegue preencher sozinho. Ela comprova o retorno sobre o investimento com dados reais de desempenho, alinha o que os ocupantes desejam com o que os investidores pagam e automatiza a otimização que hoje exige conhecimento especializado escasso. Se quisermos que as metas de sustentabilidade se tornem resultados reais, esta é a única alavanca grande o suficiente para funcionar em grande escala”, concluiu Karčiauskas.